发挥创业想象力的可能,AI与新零售的组合将会发生什么?

石吟
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AI技术代表着互联网发展的未来,AI应用的场景和行业众多,如AI的机器学习、计算机视觉、机器人等。新零售是投资者眼中的“风口”,投资者对AI的渴望从各大行业AI应用创新的力度可见一斑,当AI与新零售组合的时候会发生什么呢?

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先吃螃蟹的是缤果盒子。今年9月份,缤果盒子在推出新零售模式的试验,用AI技术升级了零售系统。缤果盒子近日推出了人工智能解决方案“小范 FAN AI”,率先布局AI零售,先来看看新零售中AI的具体应用情况。


图像识别与电子标签

图像识别取代RFID电子标签,这项技术替代被广泛使用,节省商品贴标签的人工成本且易于改造。目前缤果盒子新收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证准确率超过99%。其图像识别技术融合了机器学习、图像深度、传感器等技术。

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数据收集中心与后端

“动态货架”摄像头捕捉货架上的所有信息,收集面部数据、视觉数据、动作数据等为后台判断提供资料,可为直接接触用户提供促销信息。同时“小范 FAN AI”的后端过后台智能盘库系统快速了解产品的销售、库存情况,并通过供应链信息、销售数据给出不同销售策略。AI加上新零售几乎是全新的场景体验,AI在新零售的使用中至关重要,目前机器学习和计算机视觉是使用比较普遍的两种技术。


数据收集与行为预测

目前,亚马逊的情报收集系统,能够关注并收集用户感兴趣的内容并模仿店内的销售员,智能化的推荐商品且亚马逊的预测精准。利用AI的机器学习,记录会员的购买习惯、购物规律、购物喜好等信息,针对用户的行为习惯进行商品推荐和购物行为预测最大可能的深度开发用户;优化供应链,利用产品、营销、季节等因素的历史数据规范模型预测供求关系。零售商用此类数据能有效的优化库存、物流管理。

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智能摄像头用户检测

目前一些AI技术公司为零售商提供技术解决方案。用来监测到店顾客的客流量、年龄、性别、购物区域热力图进行统计与分析,实现促销区、重要区域的人流统计与控制以及销售状况统计。


智能支付与商品防盗

目前的智能支付指消费者通过扫码完成支付,在AI智能支付中,将图像识别技术应用到商品识别和支付中,用户使用AI支付设备便能直接支付省去扫码环节。在防盗技术使用中,AI设备使用安全摄像机和自助结账机自动检测到商品是否漏扫,对于扫漏的商品会发出警报,为便利店保驾护航。

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但是AI在新零售的使用时也面临一些困难,比如AI的大数据算法,零售业数据复杂且数据多样,因此数据共通连接处理比较困难;AI使用成本高,一次性推广多家便利店需要的落地资金不菲,个体创业者不一定能承受;零售业涉及采购门类复杂,AI的智能采购也会面临一些列技术难题。


新零售中,AI的使用从进入商店开始到离开商店结束,整个购物中的过程也是AI收集数据的一部分,AI在未来的零售业中有着广泛的发展空间。创业者在新零售的浪潮中感受到技术的方方面面的影响,针对AI新零售中产生的问题,笔者不禁思索创业者需要做好哪些准备呢?


笔者以为创业者需要从智慧门店、智慧物流、智能体验这三个角度提升自己的竞争力。

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智慧门店,目前无人值守便利店是可靠地实践方式,降低智慧门店的经营成本是值得重视的方面。

 智慧物流,控制供应链最小化库存提高效率,利用AI实现智能物流管理。

 智能体验,完善消费者智能购物的体验打通线上、线下渠道,针对消费者的消费过程和消费偏好,推荐商品。

除此之外,拥抱电商巨头展开深入合作也是可选方案,比如素型生活拥抱阿里开展的新零售尝试,带来了巨大客流和销售量。

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